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结合上述对照实验的表征结果和AI化学家使用SHAP方法提出的观点，隐患研究者提出了隐藏在 Fe掺杂ZIF衍生催化剂中吡啶氮物种的背后演化机制。在去除掉重要性较低的特征后，可直重新训练的36个模型的特征排序结果中吡啶氮物种的含量仍然保持在前三。图2 机器学习模型特征排序结果实验验证为了探究机器学习的见解是否真正找到了人类忽略的点，报省办研究者进行了相应的样品合成评估和表征。

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发现最佳样品在0.1MHClO4 中表现出0.82Vvs. RHE的优秀半波电位。

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